에이닷 ai - SK텔레콤 adot.ai

 

https://adot.ai/ 어느 회사가 만들었나

 

adot.ai는 SK텔레콤(SKT)에서 만든 AI 개인비서 서비스

에이닷(A.)의 PC 버전 웹사이트 주소입니다.

 

SK텔레콤은 에이닷을

AI 개인비서 서비스로 개발하여 제공하고 있습니다.

 

 

SKT는 모바일 앱 중심으로 제공되던 '에이닷' 서비스를

PC 환경에서도 사용할 수 있도록

멀티 LLM 에이전트(Multi LLM Agent)'라는 이름으로 이 웹 버전을 출시했습니다.

다음은 adot.ai(에이닷 멀티 LLM 에이전트)

adot.ai (에이닷 멀티 LLM 에이전트) 상세 정보

1.서비스 개요 및 특징구

운영사 - SK텔레콤(SKT)

정의 - SKT AI 개인비서 서비스 '에이닷'의 PC 및 태블릿 웹 기반 버전

핵심 특징 - 다양한 글로벌 LLM(초거대 언어 모델)을

한 곳에서 비교하며 사용 가능 (멀티 LLM 에이전트)

 

접근성 - 크롬, 사파리 등 다양한 웹 브라우저를 통해 접속 가능

(별도 프로그램 설치 불필요)

 

출시일 - 2024년 10월 22일 (PC 버전)

 

 

2. 지원하는 LLM 모델 (2025년 3월 기준)에

이닷 멀티 LLM 에이전트의 가장 큰 장점은

여러 회사의 최신 LLM을 한 인터페이스에서 사용할 수 있다는 것입니다.

(베타 서비스 기간 동안 유료 모델도 무상 제공됨)

 

 

현재 에이닷 회원으로 가입하면 총 5개 업체,

10여 개 이상의 AI 모델을 활용할 수 있습니다.

주요 모델은 다음과 같습니다

 

SKT 자체 모델: 에이닷엑스(A.X)

OpenAI: GPT-4o, GPT-4o mini, GPT o3-mini, GPT o1-preview, GPT o1-mini 등

 

Anthropic: Claude 3.5 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Claude 3 Opus 등

 

Google: Gemini 2.0 Flash 등

 

Perplexity: Perplexity Sonar, Sonar Pro 등

 

기타: AI 검색 서비스인 라이너 프로 등도 제공

 

 

3.주요 차별화 기능

adot.ai는 단순한 챗봇이 아닌,

                         여러 LLM의 장점을 활용할 수 있도록 설계된 에이전트 서비스입니다.

 

기능명 - 상세 설명

 

다른 AI 비교하기 - 동일한 질문을 여러 LLM(예: GPT-4o와 Claude)에

                                한 번에 입력하여 각 모델의 답변을 동시에 비교할 수 있는 기능.

 

교차 대화 - 후속 대화를 진행할 때 LLM 모델을 변경해도

                           이전 대화의 맥락(Context)을 반영하여 자연스럽게 대화가 이어지는 기능.

 

맞춤 답변 설정 -사용자가 원하는 답변 형식(예: 3줄 요약)이나

                               개인 정보를 참고한 답변을 받도록 설정할 수 있는 기능.

 

추가 설정 - 저장자주 사용하는 요청사항(예: "답변 중 영어는 항상 한국어 표기를 병행해 줘")을

                                     저장해 두어 AI가 사용자의 선호에 맞는 답변을 제공하도록 편의성을 높인 기능.

 

실시간 검색 - 결과구글 제미나이 등의 모델을 사용할 때

                     답변과 함께 실시간 검색 결과를 볼 수 있으며,

                                       답변의 근거가 된 출처 페이지로 바로 이동하는 기능 제공.

 

 

4.활용 범위adot.ai의 멀티 LLM 에이전트는

기존 모바일 에이닷 앱이 제공하는 개인 비서 기능(일정 관리,

                   전화 요약, 미디어 추천 등) 외에도,

                 정보 검색 및 업무 생산성 향상에 특화되어 활용될 수 있습니다.

 

정보 조사: 다양한 LLM의 정보를 비교하여 더 신뢰성 높은 답변을 얻고자 할 때.

 

콘텐츠 생성: 여러 모델을 활용하여 초안 작성,

                                               요약, 번역 등 다양한 형태의 콘텐츠를 빠르게 제작할 때.

 

업무 효율: 복잡한 질문에 대해 각 모델별 강점을 이용한 답변을 얻고 싶을 때.